La semana pasada, la política de inteligencia artificial del presidente Donald Trump dio un nuevo giro con su última orden ejecutiva, al lanzar una “Misión Génesis” que pretende acelerar la investigación científica y reforzar la economía estadounidense. competitividad mediante el uso de IA. La orden llegó rodeada de gran retórica, incluidas comparaciones con el Proyecto Manhattan y el programa Apolo.
Pero a pesar de todo lo que Trump pregona la importancia del liderazgo estadounidense en IA, en realidad ha pasado gran parte de su presidencia limitándola.
Hasta ahora, la doctrina de IA de Trump se ha centrado en impulsar a las empresas tecnológicas amigables con la administración, ayudándolas a dominar todos los aspectos de la vida de las personas y la economía. La doctrina está impulsada por la idea de que Estados Unidos gana la carrera de la IA si estas empresas controlan la IA global, incluso a costa de la salud mental de nuestros hijos, la destrucción de empleos, los cielos contaminados y las facturas de servicios públicos más altos.
La reciente orden ejecutiva puede parecer un bienvenido giro hacia el uso de la IA en lugar de simplemente construir una infraestructura de IA. Pero, desafortunadamente para el liderazgo estadounidense en IA, es sólo un pequeño paso adelante después de tres gigantescos pasos hacia atrás. Un esfuerzo serio para lograr las aspiraciones de Estados Unidos con la IA debe comenzar por revertir el daño causado por Trump a funciones gubernamentales críticas.
El primer gran salto hacia atrás ha sido un peligroso debilitamiento de los datos públicos, la materia prima necesaria para entrenar modelos de IA. El gobierno federal recopila una gran cantidad de datos que las familias y las empresas utilizan todos los días: patrones de tráfico e información censal, evaluaciones nutricionales e informes de medidas de calidad del aire, datos del suelo y económicos.
La orden ejecutiva se centra acertadamente en la importancia de los datos para “desatar una nueva era de innovación y descubrimiento acelerados por la IA”.
Esto es lo que eso significa para los avances de la IA. La investigación inicial muestra el sorprendente potencial de los pronósticos meteorológicos de IA que podrían ser precisos hasta una manzana de la ciudad o con una antelación de hasta un mes. Pero eso sólo es posible con los datos de los sensores que la Administración Nacional Oceánica y Atmosférica (NOAA) recopila y selecciona de estaciones meteorológicas, barcos, globos, aviones, satélites y boyas. La administración Trump ha reducido los lanzamientos de globos meteorológicos y ha destituido a cientos de empleados de la agencia. Planea reducir el uso de satélites NOAA y cerrar más de una docena de instalaciones que recopilan y curan datos.
La política, no la política, es la que guía estas decisiones. Mientras esta administración intenta cegarnos ante los riesgos climáticos, hoy está poniendo en riesgo a los estadounidenses al socavar los pronósticos convencionales sobre el clima y los desastres, y está disminuyendo las perspectivas de uno de los avances más poderosos y globalmente significativos que la IA podría brindarnos.
El problema de los datos no se limita al clima. La administración Trump también ha interrumpido la recopilación de datos de salud importantes. Un ejemplo son los datos que los Centros para el Control y la Prevención de Enfermedades recopilaron durante casi cuatro décadas de una muestra representativa de voluntarias para comprender los riesgos durante el embarazo. Esos datos valiosos ahora siguen dispersos y son de difícil acceso, porque los CDC primero cerraron la base de datos para evitar recopilar datos sobre raza y etnia de acuerdo con la orden ejecutiva de la administración contra “DEI”, y luego colocaron al personal en licencia administrativa. Eso hace que sea más difícil saber por qué la mortalidad materna de las personas negras es más del doble del promedio nacional, o cómo proteger a todas las madres y recién nacidos. También se han eliminado o degradado datos sobre la seguridad de las vacunas, el trabajo agrícola, el hambre, los informes de gases de efecto invernadero y el desarrollo internacional.
Para que la IA sea eficaz frente a estos desafíos inmensamente complejos, la medida más inteligente habría sido ampliar la recopilación de datos y apoyar al personal de la agencia que garantice que los conjuntos de datos sean sólidos y accesibles.
El segundo retroceso son los recortes de Trump a la investigación financiada con fondos federales. Con el apoyo constante del Congreso durante administraciones sucesivas, ocho décadas de financiación federal para la investigación hicieron posible iniciar nuevas industrias, prevenir y curar enfermedades, disuadir a adversarios potenciales, comprender y comenzar a gestionar los riesgos ambientales y ampliar los límites del conocimiento humano. De esta base de investigación es de donde surgió la propia IA, y para aprovecharla para la próxima generación de avances, el apoyo federal es esencial.
En cambio, la administración Trump congeló subvenciones, atacó a las principales universidades de investigación, redujo la inmigración de grandes talentos, despidió a millas de empleados de agencias de investigación y propuso una reducción de 44 mil millones de dólares en investigación y desarrollo financiados con fondos federales: el mayor recorte en un solo año de la historia.
Si bien algunos se consuelan con los recortes de la administración que ahorran líneas presupuestarias específicas para la investigación de IA y la nueva orden ejecutiva para la investigación del Departamento de Energía utilizando IA, eso es como comprar más tractores mientras matas tus cultivos. La IA es una herramienta, no el objetivo en sí. El gobierno federal necesita financiar no sólo a investigadores de IA, sino también a investigadores de toda la gama de campos prometedores que necesitan la IA para avanzar: por ejemplo, biólogos, científicos de materiales y meteorólogos. Son sus conocimientos los que ayudarán a desarrollar la IA para obtener medicamentos más eficaces, infraestructuras resilientes y alertas de desastres. Y así es como creamos nuevas industrias que ayudarán a Estados Unidos a mantener su liderazgo económico global. Los recortes de Trump a la investigación financiada con fondos públicos significan pérdida de oportunidades, retrasos en los avances e investigadores estadounidenses reclutados en otros países hambrientos de nuestro talento.
El tercer retroceso es la oposición del gobierno a políticas que protegen a las personas. La base de todas las aplicaciones de IA, actuales y futuras, tiene que ser la gestión de los riesgos de la IA. La razón obvia de esto son los daños reales que ya se están materializando: suicidios alentados por bots, desnudos ultrafalsos, vigilancia de los trabajadores y pérdida de empleos, y nuevas formas de fraude. Además, los avances de la IA no alcanzarán su potencial si la gente no confía en la tecnología.
No obstante, la administración Trump y sus aliados en el Congreso están tratando de deshacer o impedir leyes estatales que protegen a los estadounidenses de daños reales. Si bien el intento anterior del Congreso de imponer una moratoria a las leyes estatales sobre IA fracasó 99 a 1 en el Senado, la Casa Blanca ha estado ansiosa por volver a intentarlo, y algunos en el Congreso están buscando formas de revivir esta política equivocada.
El pueblo estadounidense tiene una opinión diferente. Una encuesta reciente de Pew encontró que el 50 por ciento de los estadounidenses están más preocupados que entusiasmados con la IA, mientras que sólo el 10 por ciento está más entusiasmado que preocupado. Los demócratas y republicanos en docenas de encuestas apoyan firmemente las regulaciones de IA. La regulación eficaz de la producción industrial reduce la contaminación. Una regulación eficaz de los cinturones de seguridad salvará cientos de millas de vidas. La IA es una tecnología aún más amplia que remodelará muchas facetas de nuestras vidas. Necesita una regulación eficaz que genere confianza, para que los estadounidenses puedan aprovechar los beneficios que la IA puede proporcionar.
Sin duda, la administración Trump ha hecho algo bueno con la IA. Por ejemplo, está ampliando un proyecto piloto del Recurso Nacional de Investigación de IA para apoyar a investigadores y nuevas empresas con recursos informáticos de IA, y ha adoptado modelos de IA de código abierto y de peso abierto que son cada vez más importantes en la carrera mundial de la IA. La reciente orden sobre IA para la ciencia podría suponer algunos avances para acelerar el uso de la IA en los ámbitos científicos, aunque aún está por ver cómo se ejecuta este trabajo.
Pero estos son elementos modestos en comparación con el resto de la agenda de Trump sobre IA: una serie de medidas que se centran en proporcionar chips y centros de datos costosos para las empresas más ricas del mundo.
La IA es una tecnología poderosa que puede ayudar a Estados Unidos a cumplir sus grandes ambiciones. Una doctrina de IA diferente y mejor reconocería que el trabajo por delante es mucho más que supercomputadoras, centros de datos y chips. Reconocería las amplias posibilidades de la IA más allá del estrecho enfoque comercial actual, actuaría ágilmente para gestionar los riesgos e impulsaría nuestra capacidad nacional para desarrollar e implementar aplicaciones de IA que transforman las vidas de los estadounidenses. Definiría objetivos nacionales más amplios que las organizaciones públicas y privadas logran juntas, en lugar de ceder nuestro futuro a un pequeño grupo de multimillonarios cuyo imperativo más obvio son las valoraciones de sus empresas, no el valor que añaden a nuestras vidas.
